# Google Hacking

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**Nota:** Este tipo de búsquedas no son invasivas, ya que no hacen peticiones al servidor del objetivo, por lo que podemos utilizar estas técnicas libremente.
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## <mark style="color:purple;">Google Hacking Database</mark>

<https://www.exploit-db.com/google-hacking-database>

La Google Hacking Database (GHDB) es una colección de comandos de búsqueda de Google y técnicas de búsqueda avanzadas que se utilizan para encontrar información que puede ser útil en la realización de pruebas de penetración y en la investigación de seguridad.

La GHDB fue creada por Johnny Long, un experto en seguridad informática, y es mantenida por una comunidad de profesionales de la seguridad informática. La GHDB contiene miles de comandos de búsqueda de Google y técnicas de búsqueda avanzadas que se utilizan para encontrar información confidencial, como contraseñas, información de inicio de sesión, archivos de configuración, archivos de registro y más.

Los comandos de búsqueda de Google en la GHDB se organizan en categorías, como "Vulnerabilities", "Files containing passwords" y "Sensitive Directories". Cada comando de búsqueda viene con una descripción detallada de lo que busca y cómo se puede utilizar.

La GHDB se utiliza comúnmente en pruebas de penetración y en la investigación de seguridad para buscar información confidencial que puede ser utilizada en un ataque. Es importante tener en cuenta que la GHDB debe utilizarse con precaución y solo con el permiso del propietario del sitio web o de la red que se está probando. También es importante asegurarse de que cualquier información confidencial descubierta se informe al propietario del sitio web o a las autoridades apropiadas.

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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

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```
GET https://afsh4ck.gitbook.io/ethical-hacking-cheatsheet/recopilacion-de-informacion/google-hacking.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
